[Statistics] 선형대수학 벡터 통계

1. 선형대수학 1) 벡터 - 숫자의 나열 - 숫자의 묶음 예) x = (1, 2, 3), y = (4, 3, 1) 2) 벡터의 연산 x + y = (5, 5, 4) 3 * x = (3, 6, 9) 3) 벡터의 특징 - 원소값, 방향(상대적인 위치) 4) 벡터의 차원 - 원소의 개수 5) 벡터의 크기(원점과의 거리) - 벡터의 모든 원소를 제곱하고 다 더한 뒤, 루트를 씌워준 값 2. 통계 1) 기술통계량(descriptive statistics) - 데이터에서 측정할 수 있는 요약된 수치값들 - 평균 : 데이터의 값을 더한 다음, 개수로 나눈 값 - 분산 : 데이터의 퍼진 정도. 각 데이터에서 평균을 뺀 값을 제곱해서 다 더한 뒤 데이터 개수로 나눈 값. - 표준분산 : 분산의 양의 제곱근 - 중앙값 ..