[Statistics] EDA정의와 필요성

1. EDA 정의 1) Exploratory Data Analysis 2) 탐색적 데이터 분석 3) Data ==> EDA ==> 인사이트 도출 4) EDA : 시각화, 통계 분석 2. EDA 필요성(효과) 1) 데이터 이해할 수 있도록 도와준다. 2) 가설을 추가하거나 수정할 수 있다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." 3. 가설 수립과 검정하기 1) 반복으로 구성된다. 가설 수립 ==> EDA를 통한 가설 검정 ==> Insight 획득, 구체화 예) 1. 보험 가입 기간이 긴 고객일수록 이탈율이 줄어들 것이다. 2. 건물별 화재 예측을 하는데 필요한 특징을 선정하는데 EDA를 수행함. 3. 벨브의 불량이 발생하는 공정상 원인 파악 [Stati..